استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی بارشها و مدیریت منابع آبی کشور
مدیریت منابع آبی یکی از چالشهای اساسی کشورهایی است که با تغییرات اقلیمی و بحرانهای آبی روبرو هستند. در این راستا، موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو با بهرهگیری از فناوریهای نوین، سامانههای پیشرفتهای برای پیشبینی وضعیت بارشها، مدیریت خشکسالی و نظارت بر میزان آب ورودی به سدها راهاندازی کرده است.
این سامانهها که بر پایه دادههای تاریخی و روشهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق عمل میکنند، به مسئولین کمک میکنند تا با دقت بیشتری به مدیریت بحرانهای آبی، کاهش آثار خشکسالی و برنامهریزی برای تأمین آب شرب و کشاورزی بپردازند.
محمدرضا کاویانپور، رئیس موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو، در گفت و گو با خبرنگار اقتصادی برنا، از پیشرفتهای قابل توجه در زمینه مدیریت منابع آبی کشور خبر داد و به تشریح سامانههای نوین پیشبینی وضعیت بارش و خشکسالی پرداخت.
وی بیان کرد: این سامانهها با استفاده از روشهای پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، قادرند پیشبینیهای دقیقی از وضعیت بارشها و میزان آب ورودی به سدها ارائه دهند.
کاویانپور در این خصوص گفت: این سامانهها یک داشبورد مدیریتی دارند که میتوان از طریق آن وضعیت بارشها در نقاط مختلف کشور را مشاهده کرد. به طور خاص، بارندگیهایی که از سمت دریای مدیترانه وارد کشور خواهند شد، به دقت رصد میشود و تأثیر آن بر سدهایی که در مسیر این بارشها قرار دارند، ارزیابی میشود.
وی ادامه داد: این سامانهها بهطور ویژه به وزارت نیرو کمک میکنند تا در مواقع بحران مانند وقوع سیل، اقدامات مؤثری انجام دهد. میزان بارشهایی که وارد سدها میشود و احتمال وقوع سیل در برخی مناطق، بهطور مستمر به شرکتهای مختلف اعلام میشود و بر اساس آن، جلسات ستاد مدیریت بحران در وزارت نیرو تشکیل میشود تا تصمیمات مقتضی برای کنترل سیلاب اتخاذ شود.
رئیس موسسه تحقیقات آب همچنین از توسعه سامانه خشکسالی که در دفتر مرکزی مدیریت آب شهری وابسته به یونسکو در حال پیگیری است، خبر داد و اظهار داشت: این سامانه بهطور خاص شرایط خشکسالی و پیشبینیهای مرتبط با آن را در کشور ارائه میدهد و دستاوردهای آن بهزودی منتشر خواهد شد.
کاویانپور همچنین به اهمیت ارزیابی کوتاهمدت در خصوص بارشها و تأثیر آن بر بخشهای مختلف کشور اشاره کرد و افزود: ما با استفاده از این سامانهها، میتوانیم پیشبینی کنیم که آیا در سالهای آینده با پربارشی یا کمبارشی روبهرو خواهیم شد و بر اساس آن، تصمیمات مهمی برای توسعه کشاورزی، تأمین آب شرب و نیازهای صنعتی اتخاذ کنیم.
وی از سامانهای دیگر یاد کرد که میزان آب ورودی به سدهای کشور برای شش ماه آینده را پیشبینی میکند و خاطرنشلن ساخت: این سامانه بهطور دقیق و مبتنی بر دادههای تاریخی و روشهای هوش مصنوعی، به ما امکان میدهد تا میزان آب ورودی به سدها را برای شش ماه آینده پیشبینی کنیم. این اطلاعات مبنای مدیریت بهینه منابع آب برای بخشهای مختلف مانند شرب، صنعت و کشاورزی خواهد بود.
این مقاممسئول در پایان خاطرنشان ساخت: این سامانهها با استفاده از فناوریهای نوین، امکان مدیریت بهینه منابع آبی کشور را فراهم کرده و در راستای مقابله با بحرانهای آبی و خشکسالیها گامهای مؤثری برداشته میشود.
انتهای پیام/
لینک منبع اصلی خبر
لینک خبر در ارتباط اقتصادی
این خبر توسط موتور ارتباط اقتصادی جمع آوری شده است در صورت مغایرت اطلاع دهید