تحول صنایع با هوش مصنوعی/ بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی چیست؟

اقتصادآنلاین، مهرین نظری: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به فناوری‌هایی اشاره دارد که می‌توانند محتواهای جدیدی ایجاد کنند که از نظر کیفیت و دقت، به محتوای تولیدشده توسط انسان نزدیک باشد. این فناوری از مدل‌های یادگیری عمیق مانند GPT برای تولید متن، DALL·E برای تصاویر و دیگر ابزارهای مشابه بهره می‌گیرد. هوش مصنوعی مولد نه‌تنها در حال تغییر صنایع خلاق است، بلکه تأثیرات گسترده‌ای در حوزه‌های علمی، صنعتی و حتی اجتماعی به‌جا گذاشته است.

هوش مصنوعی مولد چیست و چگونه کار می‌کند؟

هوش مصنوعی مولد بر پایه مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی پیشرفته کار می‌کند. این مدل‌ها با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پیشین، می‌توانند محتوای جدیدی تولید کنند. به‌عنوان مثال، مدل GPT با پردازش میلیاردها کلمه، قادر به تولید متنی است که به مکالمات انسانی شباهت دارد. از سوی دیگر، ابزارهایی مانند Stable Diffusion و MidJourney می‌توانند تصاویر پیچیده و واقع‌گرایانه‌ای ایجاد کنند.

ویژگی اصلی این فناوری، توانایی آن در یادگیری از داده‌های ورودی و تطبیق با نیازهای کاربر است. برای مثال، در حوزه بازاریابی، هوش مصنوعی می‌تواند متنی را با توجه به لحن و سبک مورد نظر مشتری تولید کند. در پزشکی، الگوریتم‌های مولد می‌توانند مدل‌های سه‌بعدی از اندام‌های بدن برای آموزش یا تشخیص بیماری طراحی کنند.

مزایای هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف

این فناوری در صنایع مختلف، کاربردهای گسترده‌ای پیدا کرده است. برخی از حوزه‌هایی که از هوش مصنوعی مولد بهره می‌برند عبارت‌اند از:

۱. تولید محتوا و رسانه:

رسانه‌ها و برندهای تبلیغاتی از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوای متنی و بصری استفاده می‌کنند. این ابزارها می‌توانند در زمان کوتاه‌تری محتواهای جذاب‌تری تولید کنند و هزینه‌های تولید را کاهش دهند. برای مثال، ابزار Jasper AI به برندها کمک می‌کند تا کمپین‌های تبلیغاتی خود را سریع‌تر طراحی کنند.

۲. هنر و خلاقیت:

در حوزه هنر، هوش مصنوعی مولد به هنرمندان امکان می‌دهد تا طرح‌ها و آثار خلاقانه‌ای ایجاد کنند. Beeple، هنرمند دیجیتال مشهور، از این فناوری برای خلق آثار هنری که در حراجی‌های NFT فروخته شده‌اند، استفاده کرده است.

۳. پزشکی و بهداشت:

در پزشکی، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی را تحلیل کرده یا داروهای جدیدی طراحی کنند. به‌عنوان مثال، الگوریتم‌های مولد در شبیه‌سازی داروهای جدید در مراحل اولیه تحقیقات نقش بسزایی دارند.

چالش‌ها و نقدهای هوش مصنوعی مولد

با وجود مزایای گسترده، این فناوری با چالش‌های قابل‌توجهی روبه‌رو است که برخی از آن‌ها عبارت‌اند از:

۱. تهدید اصالت و خلاقیت انسانی:

منتقدان معتقدند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند خلاقیت انسانی را تحت تأثیر قرار دهد. با توجه به اینکه این فناوری توانایی تولید محتوای مشابه انسانی را دارد، نگرانی‌هایی درباره کاهش نقش انسان در تولید آثار خلاقانه وجود دارد.

۲. تولید محتوای جعلی:

یکی از جدی‌ترین تهدیدات این فناوری، تولید محتوای جعلی است. به‌عنوان مثال، ویدئوهای تولیدشده توسط Deepfake بارها برای گمراه کردن مردم یا حتی در مواردی برای اهداف سیاسی و اقتصادی استفاده شده است.

۳. تعصبات الگوریتمی:

مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌هایی که دریافت می‌کنند آموزش می‌بینند. اگر این داده‌ها تعصباتی داشته باشند، الگوریتم‌های مولد نیز این تعصبات را تکرار می‌کنند. این مسئله می‌تواند منجر به تبعیض‌های اجتماعی و فرهنگی شود.

۴. مسائل حقوقی و اخلاقی:

هوش مصنوعی مولد اغلب از داده‌های عمومی برای یادگیری استفاده می‌کند، اما این مسئله نگرانی‌هایی درباره نقض حقوق مالکیت معنوی و حفظ حریم خصوصی ایجاد کرده است. به‌عنوان مثال، برخی از هنرمندان ادعا کرده‌اند که الگوریتم‌های مولد بدون اجازه، از آثار آن‌ها برای تولید محتوای جدید استفاده کرده‌اند.

هوش مصنوعی مولد و اقتصاد جهانی

این فناوری تأثیرات عمده‌ای بر اقتصاد جهانی داشته است. بر اساس گزارش شرکت PwC، هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۱۵.۷ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه کند. صنایع خرده‌فروشی، تولید و خدمات مالی از جمله بخش‌هایی هستند که بیشترین تأثیر را از این فناوری خواهند دید.

چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی مولد

آینده هوش مصنوعی مولد بستگی به نحوه مدیریت چالش‌ها و استفاده از فرصت‌ها دارد. توسعه الگوریتم‌های مسئولانه، تقویت قوانین مرتبط با حقوق مالکیت معنوی و آموزش کاربران، از جمله اقداماتی است که می‌تواند به بهره‌وری بهتر از این فناوری کمک کند.

هوش مصنوعی مولد، با قابلیت‌های بی‌نظیر خود، انقلابی در صنایع مختلف ایجاد کرده است. این فناوری، اگرچه فرصت‌های بزرگی برای پیشرفت و نوآوری فراهم می‌کند، اما بدون توجه به چالش‌های اخلاقی و حقوقی، ممکن است به بحران‌هایی در جامعه منجر شود. استفاده هوشمندانه و مدیریت مسئولانه از این ابزار می‌تواند تضمین‌کننده آینده‌ای پایدار و مبتنی بر نوآوری باشد.